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请为我的公司设计一个智能体方案(公司内部 AI 能力中台 / AI 插件市场)。
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目前公司的主要业务是:用户可以通过我们的平台引入域名,域名在平台产生计费计量后,可以查询相关的流量情况或带宽情况。
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我们现在已经有了一个 RAGFlow 流程,但也仅限于实现基础的知识库智能问答。
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我们现在的目标是:
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1. 支持IBS动态数据查询(工单进展、域名配置、运营数据、订购数据等);
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2. 智能分析CDN优质客户;
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3. 团队纵向扩展:支持融合CDN配置一键下发下发、DNS动态数据查询
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4. 实现通过对话查询流量或峰值带宽的效果。
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5. 构建一个总体的、标准化的智能体框架。
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6. 我们的后端代码以 Java 为主,希望这个框架是可对接的,后续能方便其他业务组(比如做 DNS 指令下发的团队)接入。
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7. 实现一键 AI 智能下发。其他小组只需按照我们提供的规范提供接口,就可以接入到我们的智能体中,通过对话框完成业务操作。
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请帮我设计一个完整汇报可行性方案,并给出技术选型建议:
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1. 语言环境:基于 Java 语言。
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2. 技术选型:是否建议使用 Spring Boot 或 Spring AI?
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3. 框架评估:目前比较火的 AI 框架,比如 MCP(Model Context Protocol),是否适合我们的业务场景?
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4. 架构设计:如何设计才能保证后期智能体的高可扩展性?比如其他组提供一个接口规范,我们就能为其提供智能服务。
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比如先说一个简单的流程:我要查流量,那肯定是智能体去编排,决定调用某一个智能体的 Agent 工具,然后发起流量查询等等。这是一个简单的流程。
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比如现在我整个服务已经跑起来了,此时隔壁的项目组给了我一个配置下发的接口,并告诉了我这个接口的参数以及请求地址。我能不能通过“可配置化”的形式,直接在我的页面上把它的地址、需要的参数等信息输入进去,这样我的智能体就拥有了这个能力,而不需要停服务或者进行二次开发。
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