Docker7530
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# 任务
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# 日志
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重构前后端逻辑，当我在功能过程管理页面点击确认流程生成文档按钮之后，我是调用了一个接口（后台的public ResponseEntity<AnalysisResultDto> analyzeRequirement(@RequestBody AnalysisRequestDto request)）从而生成拆分文档，然后又根据拆分文档生成了需求文档。请仔细分析现在的流程，将这两步拆解开，客户通过功能过程生成一个表格给前端，先展示给客户，客户可以直接修改和导出表格。再提供一个按钮供客户通过最终表格生成需求文档。直接改造我的代码，不需要兼容历史逻辑。注意代码要优雅，有标准的中文注释和关键中文日志。
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功能过程表格校对不正确。analyzeRequirement 接口返回的 processes 的结构是类似这种，相当于 查询客户列表 这个功能过程（functionalProcess），有三个子过程描述（subProcessDesc），所以前端应该显示为triggerEvent和functionalProcess对应三个子功能过程，每个子功能过程显示自己的dataMovementType、dataGroup、dataAttributes。数据举例：processes=[CosmicProcess(triggerEvent=用户查询TOP企业客户, functionalProcess=查询客户列表, subProcessDesc=用户触发输入查询条件并点击查询按钮, dataMovementType=E, dataGroup=客户列表查询条件数据组, dataAttributes=客户名称、客户状态、所属行业, processOrder=1, complexityScore=3, isCoreProcess=true, remarks=null), CosmicProcess(triggerEvent=用户查询TOP企业客户, functionalProcess=查询客户列表, subProcessDesc=系统读取客户主表与关联表, dataMovementType=R, dataGroup=客户信息主数据记录, dataAttributes=客户ID、客户编号、客户等级、创建时间, processOrder=1, complexityScore=3, isCoreProcess=true, remarks=null), CosmicProcess(triggerEvent=用户查询TOP企业客户, functionalProcess=查询客户列表, subProcessDesc=系统呈现客户信息列表, dataMovementType=X, dataGroup=客户列表展示数据组, dataAttributes=客户名称、客户状态、归属运营、创建日期, processOrder=1, complexityScore=3, isCoreProcess=true, remarks=null)]
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现在我要实现一个新的需求，当点击左上角的 EXCALICODE AI 标志的时候，进入一个 AI 对话页面。用户输入聊天内容后进行对话，这个要求那种流式响应显示，请选取最合适的方案。后台使用的是 spring ai。前端对话页面要求简单大方，有设计感觉。可参考 chatgpt 的设计。
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1、支持TOP企业客户的生命周期管理，包括客户信息的查询、导出、列表、详情查看、修改与删除。
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2、支持客户与内部资源（如账户、运营人员）的绑定管理，明确客户归属和服务责任人。
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# 总结
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上午去了白浮泉公园。
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