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任务

日志

我做了一个基于 OpenClaw 的自动化 Cosmic 拆分 Agent。

它的整个运作原理如下：

1. 通过各种 Cosmic 规范实现 Skill 的重写。
2. 针对产品需求，按照预先规定的 Skill 对其进行扩写和功能点拆分，并完成规范化处理。

目前全组 10 个人都在使用，每人每天消耗的 Token 在 100 万左右。这个工具带来的提升非常明显：

1. 效率提升：以前每一期 Cosmic 拆分工作需要耗费每人一周的工时，现在任务下发后，每人基本上用一天时间就能完成需求的扩写、拆分、规范检查及提交。
2. 组员工作：这是目前组员端的主要工作流程。

此外，我还开发了另一个 Agent，专门负责对组员拆分后的结果进行复查。该 Agent 会根据规则进行自动扫描，大大减轻了管理员（项目经理）的复查工作量。

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我基于 OpenClaw，搭建落地了 Cosmic 需求拆分自动化 Agent，贴合业务定制整套能力：

通过 Cosmic 统一规范完成专属技能逻辑重构，承接原始产品需求，自动完成内容扩写、功能点拆解与标准化规整。

目前该 Agent 已在全组 10 人规模化落地使用，日常高频运行，人均每日稳定 Token 消耗约100万。

效率提升十分显著：原先单人完成一期 Cosmic 需求拆分、规范整改与提交，需要整周耗时；现在依托 AI 自动化能力，仅需 1 天即可全流程收尾，大幅压缩重复低效工作。

现阶段这套自动化流程，已是团队日常需求处理的核心工作链路。

同时配套搭建了结果复核专属 Agent，针对组员拆分完成的内容做自动化规则巡检、合规校验，替代大量人工核对工作，有效降低项目经理的复审压力，减少人工疏漏，提升整体交付质量。

总结

早晨晕车，中午麻辣烫，回家。

下午和妈聊天。晚上出去吃。