Docker7530
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14 KiB
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# 提示词 1
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开发语言：JDK8
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产品：页面、视频、下载、直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速
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工单：试用单（试用开始时间、试用结束时间）、试用删除工单、开通单（开通时间）、非首次开通单（开通时间）、注销单（注销时间）。
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对应两个概念：
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试用：试用单、试用删除工单。
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商用：开通单、非首次开通单、注销单。
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一个企业必须要经过首次开通后才能进行非首次开通。
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试用的时候会创建企业。
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企业可以试用或商用多个产品，每个产品，也可以多个，用订购ID来进行区分。
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工单也可能被驳回。
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现在有一个需求，要统计客户数。
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客户数定义：esop企业（cpid）+产品类型（点播（页面、下载、视频）、直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速）
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也就是，cpid+点播 算一个数，点播包含了页面、下载、视频。cpid+直播算一个。cpid+超低时延直播算一个。cpid+全站四层加速算一个。cpid+全站七层加速算一个。
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比如客户有两个订购是页面和1个订购是下载算一个企业数。
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比如客户有两个订购是页面和1个订购是下载和1个订购是直播算两个企业数。
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指标1）**CDN存量商用客户数**，如果产品下有多个订购已开通，开通时间为最早的开通时间。
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指标2）**CDN注销客户数**业务订购均已注销，则定义为已注销。如果cpid+产品类型相同，但订购不同，都注销了才算注销。如果cpid+直播注销了，点播未注销，则统计直播的数据。
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页面会传一个开始时间，一个结束时间，针对这两个指标只需要取结束时间进行计算。
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有什么好的算法思维。
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# 提示词 2
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你是一位资深的算法工程师，精通数据统计和业务逻辑分析。我有一个需求，需要设计一种算法思维或逻辑来统计CDN服务的客户数，具体包括两个指标：**CDN存量商用客户数** 和 **CDN注销客户数**。以下是相关的业务背景和定义，请根据这些信息提供详细的算法思路或伪代码，使用JDK8相关的数据结构和逻辑。
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### 业务背景
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- **开发语言**：JDK8
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- **产品类型**：页面、视频、下载、直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速
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- **工单类型**：
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- 试用：试用单（可获取试用开始时间、试用结束时间）
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- 商用：开通单（包含开通时间）、非首次开通单（包含开通时间）、注销单（包含注销时间）
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- **概念**：
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- 试用：试用单
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- 商用：开通单、非首次开通单、注销单
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- 注：企业必须首次开通后才能进行非首次开通；试用时会创建企业
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- **企业与产品**：一个企业可以试用或商用多个产品，每个产品的订购用订购ID区分
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- **工单状态**：工单可能被驳回
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- **客户数定义**：以企业ID（cpid）+产品类型组合为单位计数，其中：
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- 点播（包含页面、下载、视频）算一个类型
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- 直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速各自算一个类型
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- 示例：cpid+点播（无论有几个订购）算1个客户数；cpid+点播+直播算2个客户数
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### 指标定义
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1. **CDN存量商用客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，如果该组合下有多个订购已开通，则以最早的开通时间为准，判定为存量商用客户。
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2. **CDN注销客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，如果该组合下的所有订购均已注销，则判定为已注销客户。如果同一cpid下，某产品类型（如直播）已注销，但另一类型（如点播）未注销，则只统计直播的注销数据。
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- **时间范围**：页面会传入一个开始时间和结束时间，但这两个指标仅基于结束时间进行计算。
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### 任务
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请提供一种算法思维或逻辑，用于计算上述两个指标。输出应包含：
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- 数据处理步骤（如何分组、筛选、计算）
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||
- 如何处理产品类型分组（如点播包含页面、下载、视频）
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||
- 如何判定存量商用客户和注销客户
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- 可能用到的数据结构（如Map、List等，基于JDK8）
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- 对工单驳回等特殊情况的处理建议
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- 最终输出结果的格式建议（例如，按cpid和产品类型组合的统计结果）
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### 输出格式
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- 使用结构化的文本或伪代码，清晰展示每一步逻辑。
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- 如果可能，提供一个简单的示例，说明如何根据输入数据计算两个指标。
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- 语言：中文
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请按上述要求，提供详细的算法设计思路。
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```
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for (EnterpriseInfoDTO enterpriseInfo : enterpriseInfos) 的逻辑实现了获取每个企业下有多少产品，每个产品有多少订购，每个订购的，试用开始时间、试用结束时间、商用开始时间、商用结束时间、业务暂停时间、业务恢复时间。请用 List<EnterpriseProduct> enterpriseProducts 帮我收集。
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enterpriseProducts结构为：
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public class EnterpriseProduct {
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private String enterpriseId;
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private List<ProductDTO> products;
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}
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public class ProductDTO {
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private String product;
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private List<ProductDetailsDTO> details;
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}
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public class ProductDetailsDTO {
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private String productId;
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private String productType;
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@Builder.Default
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private List<TrialPeriodDTO> trialPeriods = new ArrayList<>(); // 试用周期
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private LocalDateTime businessStartTime; // 商用开始时间。
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private LocalDateTime businessCancelTime; // 商用注销时间。
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@Builder.Default
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private List<BusinessPeriodDTO> businessPeriods = new ArrayList<>(); // 商用暂停恢复周期
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}
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public class TrialPeriodDTO {
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private LocalDateTime startTime;
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private LocalDateTime endTime;
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}
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public class BusinessPeriodDTO {
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private LocalDateTime pauseTime; // 商用暂停时间
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private LocalDateTime restoreTime; // 商用恢复时间
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}
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```
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# 提示词 3
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你是一位资深的算法工程师，精通数据统计和业务逻辑分析。我有一个需求，需要设计一种算法思维或逻辑来统计CDN服务的客户数，具体包括两个指标：**CDN存量商用客户数** 和 **CDN注销客户数**。以下是相关的业务背景和定义，请根据这些信息提供详细的算法思路或伪代码，使用JDK8相关的数据结构和逻辑。
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### 业务背景
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- **开发语言**：JDK8
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- **产品类型**：点播、直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速
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- **企业与产品**：一个企业可以试用或商用多个产品，每个产品的订购用订购ID区分
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- **客户数定义**：以企业ID（cpid）+产品类型组合为单位计数，其中：
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- 示例：cpid+点播（无论有几个订购）算1个客户数；
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- 有cpid+点播（无论有几个订购），cpid+直播（无论有几个订购）算2个客户数
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### 指标定义
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1. **CDN存量商用客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，改查询时间是否在商用订购时间段内。
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2. **CDN注销客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，如果该组合下的所有订购均已注销（也就是查询时间前所有订购均有商用开始时间和结束时间），则判定为已注销客户，但是如果该查询时间存在试用也不算注销。
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||
- **时间取值**：页面会传入一个开始时间和结束时间，但这两个指标仅基于结束时间进行计算（LocalDateTime requestEndTime = request.getEndTime();）。
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### 任务
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请提供一种算法思维逻辑，用于计算上述两个指标。输出应包含：
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- 数据处理步骤（如何分组、筛选、计算）
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- 如何处理产品类型分组（如点播包含页面、下载、视频）
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- 如何判定存量商用客户和注销客户
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- 可能用到的数据结构（如Map、List等，基于JDK8）
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### 输出格式
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- 清晰展示每一步逻辑代码。
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- 语言：中文
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请按上述要求，提供详细的算法设计思路。
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# 提示词 4
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你是一位资深的算法工程师，精通数据统计和业务逻辑分析。我有一个需求，需要设计一种算法思维或逻辑来统计CDN服务的客户数，具体包括两个指标：**CDN存量商用客户数** 和 **CDN注销客户数**。以下是相关的业务背景和定义，请根据这些信息提供详细的算法思路或伪代码，使用JDK8相关的数据结构和逻辑。
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我现在有一个结构体 EnterpriseProduct：
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```java
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@Data
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@NoArgsConstructor
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@AllArgsConstructor
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public class EnterpriseProduct {
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private String enterpriseId;
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private List<ProductDTO> products;
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}
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@Data
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@Builder
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@NoArgsConstructor
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@AllArgsConstructor
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public class ProductDTO {
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private String product;
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private List<ProductDetailsDTO> details;
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}
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@Data
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@Builder
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@NoArgsConstructor
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@AllArgsConstructor
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public class ProductDetailsDTO {
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private String productId;
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private String productType;
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@Builder.Default
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private List<TrialPeriodDTO> trialPeriods = new ArrayList<>(); // 试用周期
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private LocalDateTime businessStartTime; // 商用开始时间。
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private LocalDateTime businessCancelTime; // 商用注销时间。
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@Builder.Default
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private List<BusinessPeriodDTO> businessPeriods = new ArrayList<>(); // 商用暂停恢复周期
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}
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@Data
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@Builder
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||
@NoArgsConstructor
|
||
@AllArgsConstructor
|
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public class TrialPeriodDTO {
|
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|
||
private LocalDateTime startTime;
|
||
|
||
private LocalDateTime endTime;
|
||
|
||
}
|
||
|
||
@Data
|
||
@Builder
|
||
@NoArgsConstructor
|
||
@AllArgsConstructor
|
||
public class BusinessPeriodDTO {
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/**
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* 商用暂停时间.
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*/ private LocalDateTime pauseTime;
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||
/**
|
||
* 商用恢复时间
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*/
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private LocalDateTime restoreTime;
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}
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```
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相当于一个企业下有多个产品，每个产品有多个订购。每个订购又有商用开始时间和结束时间（商用中的结束时间可能为空）和多段的试用开始结束周期（试用中的结束时间可能为空）。和商用暂停恢复周期（暂停中的恢复时间可能为空）。
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### 业务背景
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- **开发语言**：JDK8
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- **产品类型**：点播、直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速
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- **企业与产品**：一个企业可以试用或商用多个产品，每个产品的订购用订购ID区分
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- **客户数定义**：以企业ID（cpid）+产品类型组合为单位计数，其中：
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- 示例：cpid+点播（无论有几个订购）算1个客户数；
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- 有cpid+点播（无论有几个订购），cpid+直播（无论有几个订购）算2个客户数
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### 指标定义
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1. **CDN存量商用客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，改查询时间是否在商用订购时间段内。
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2. **CDN注销客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，如果该组合下的所有订购均已注销（也就是查询时间前所有订购均有商用开始时间和结束时间），则判定为已注销客户，但是如果该查询时间存在试用也不算注销。
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||
- **时间取值**：页面会传入一个开始时间和结束时间，但这两个指标仅基于结束时间进行计算（LocalDateTime requestEndTime = request.getEndTime();）。
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### 任务
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请提供一种算法思维逻辑，用于计算上述两个指标。输出应包含：
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- 数据处理步骤（如何分组、筛选、计算）
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- 如何处理产品类型分组（如点播包含页面、下载、视频）
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||
- 如何判定存量商用客户和注销客户
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||
- 可能用到的数据结构（如Map、List等，基于JDK8）
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### 输出格式
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- 清晰展示每一步逻辑代码。
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- 语言：中文
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请按上述要求，提供详细的算法设计思路。
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# 提示词 5
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你是一位资深的算法工程师，精通数据统计和业务逻辑分析。我有一个需求，需要设计一种算法思维或逻辑来统计CDN服务的客户数对应详情列表，具体包括两个指标：**CDN存量商用客户数** 和 **CDN注销客户数**。以下是相关的业务背景和定义，请根据这些信息提供详细的算法思路和代码，使用 JDK8 相关的数据结构、逻辑和语法。
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### 业务背景
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- **开发语言**：JDK8
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- **产品类型**：点播、直播、超低时延直播、全站四层加速、全站七层加速
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- **企业与产品**：一个企业可以试用或商用多个产品，每个产品可以订购多个，用订购用订购ID区分
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- **客户数定义**：以企业ID（cpid）+产品类型组合为单位计数，其中：
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- cpid+点播（无论有几个订购）算1个客户数；
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- 有cpid+点播（无论有几个订购），cpid+直播（无论有几个订购）算2个客户数，相当于企业产品维度。
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### 指标定义
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1. **CDN存量商用客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，改查询时间是否在商用订购时间段内。
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2. **CDN注销客户数**：对于某一企业（cpid）+产品类型组合，如果该组合下的所有订购均已注销（也就是查询时间前所有订购均有商用开始时间和结束时间），则判定为已注销客户，但是如果该查询时间存在试用也不算注销。
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||
- **时间取值**：页面会传入一个开始时间和结束时间，但这两个指标仅基于结束时间进行计算（LocalDateTime requestEndTime = request.getEndTime();）。
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### 任务
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请提供一种算法思维逻辑，用于根据现有计算路基，提供方案实现为前端提供上述两个指标详情列表（分页）。输出应包含：
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CDN存量商用客户数：序号、CPID、企业名称、引入省份、状态、商用开通时间、类型
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CDN注销客户数：序号、CPID、企业名称、引入省份、状态、注销时间、类型
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关于状态：只要有开通就是已开通；全都注销是已注销；有已开通，对应的开通订购都处于暂停时间，算已暂停。
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当前已有的逻辑时计算CDN存量商用客户数、CDN注销客户数的逻辑。是否可以抽出来一些公共方法。
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### 输出格式
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- 清晰展示每一步逻辑代码。
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- 语言：中文
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请按上述要求，提供详细的算法设计和实现。
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